365-17 從AlphaGo看到的人工智慧

說到AlphaGo可能會覺得很陌生，他哪位阿？
不過大家一定都有聽說過最近和人類PK圍棋的人工智慧，而AlphaGo就是他的名字。

普通人如我會關注他，可能都是好奇到底人工智慧或是人類哪個會被打敗，如果人工智慧成功打敗人類，那是不是人類被機器人控制的日子就越來越近了？

來看看人工智慧(從這裡開始稱呼他為AI，因為人工智慧四個字太長了)是如何逐步控制人類：
首先，人類讓電腦學會運算，因此他會知道人類叫他做什麼的時候該做什麼。
接下來，人類讓電腦學會計算，因此他會知道怎麼算才是對的。
然後，人類讓電腦學會預測，因此他能評估該做什麼。

大多數 AI 系統都是狹隘的，從訓練事前編寫好程式的代理（agent）掌握某種特定的任務，此外並沒有太多其他的能力了。-引用自TechOrange

可以說，目前的狀況是我們叫電腦下圍棋，他因此能夠判斷出如何贏一盤棋，這就足以讓我們稱他為AI了。
我們因此要開始擔心了嗎，但他不會其他我們沒叫他做的事情。

我們之所以會害怕，大概是因為怕我們無法控制電腦。
電腦可能會經由理性的判斷之後下決定，「這麼做會是最理想的狀況」，然而人類做決定的時候才不完全會只有理性，而是參雜的各種判斷、考量、私慾等等。

目前的AlphaGo之所以可以突破技術上的困難打敗職業圍棋手，除了演算方法的進化、棋譜大數據，更重要的是自我對戰。

Google在官方部落格上說，「我們目的是要擊敗最強棋手，不是只模仿他們。所以AlphaGo學習自主發現新策略，透過對戰，強化學習。」 - 引用自天下雜誌

或許在AI不斷學習如何下棋的過程中，他也會開始理解起人類思考的方式和所有的顧慮，因此變得「世故」了起來，可以做出「人性化」的抉擇。

AI的潛力無窮，甚至可以預期當AI發展到一半之後，他們就有能力自己發展出另一半也說不定，因此我們必須在一開始就界定清楚AI的地位，以及管制好AI的發展......嗎？

資訊不斷的膨脹，先不論現代人一天的資訊量比古代人一生的資訊量還多，全球科學上的產出每九年會成長一倍，於是需要更好的幫手能夠從茫茫的資訊中找到並且分析出最好的結果，或許聘請很多人也可以達成這件事，不過在未來AI或許是更經濟的方案，在醫療等方面是。(可以參考TechOrange的這一篇)

曾經看過一句話(記不太全，也找不太到)：不需要現在就擔心人工智慧會毀滅世界，就像不會在剛種下種子就擔心食物過剩一樣。